广州3月30日电 (记者 蔡敏婕)“当前全球流感及呼吸道病毒防控挑战依旧严峻，迫切需要科技赋能、全球协同的防控方案。”中国工程院院士钟南山近日在广州指出，大数据、人工智能与公共卫生的深度融合，为传染病防控带来了全新路径，推动防控从被动应对向主动预警、精准防治转变。
由广东省胸部疾病学会、广州国家实验室、广州医科大学附属第一医院、澳门科技大学、中国-葡萄牙人工智能与公共卫生技术联合实验室、呼吸系统疾病国家临床医学研究中心等联合主办的“第十届流感及其他呼吸道病毒防治国际前沿论坛暨重大传染病预警与防控前瞻性研究会议”近日在广州医科大学金域检验学院生物岛院区举办。
论坛上，广州呼吸健康研究院副院长杨子峰介绍了我国在呼吸道传染病宏观预警预测领域的一系列原创性成果与国际合作进展。其团队依托中国-葡萄牙联合实验室平台，构建了从数据底座、算法模型、系统平台到基层应用的完整呼吸道传染病宏观预警预测体系，实现了从“应急应对”到“主动准备”的公共卫生防控模式转变，为全球传染病预警防控提供了中国方案。
该项目取得多项关键突破，团队引入基于大语言模型智能提取与疫情相关的信号，提前呼吸道传染病疫情的预警时间，例如针对2025年广东基孔肯雅热疫情，团队应用相关模型预测疫情总体规模，并通过分布滞后线性模型揭示气候变化是疫情核心驱动因素，预测报告给政府的防控策略的制定提供科学依据。
杨子峰表示，团队的核心创新在于构建了多源异构数据库和原创算法模型体系，突破了传统预警模型的局限，正推动AI公共卫生决策能力从“初步可用”走向“系统可用”。
2025年3月，中葡人工智能与公共卫生技术“一带一路”联合实验室在里斯本完成揭牌，该实验室由广州医科大学、葡萄牙系统与计算机工程研究所、澳门科技大学在广州国家实验室指导下联合共建。
中国-葡萄牙联合实验室葡方主任阿林多·奥利维拉表示，葡中双方在公共卫生防控领域优势互补，葡方在人工智能、数据分析与公共卫生技术领域拥有长期积累，中方在呼吸道疾病防控、临床研究与大规模公共卫生实践方面经验丰富。共建中国-葡萄牙联合实验室以来，双方持续探索人工智能在传染病预警、公共卫生决策等场景的创新应用。
葡萄牙驻广州总领事托马斯·阿泽维多肯定葡中在医学与科研领域的合作成果。他指出，人工智能正深刻推动医疗健康变革，双方在公共卫生与传染病防控方面合作前景广阔，并表示将持续支持葡中人文与学术交流与协作。(完)
